博客
关于我
vivoS7e和oppoa72的区别 哪个更值得入手
阅读量:320 次
发布时间:2019-03-03

本文共 660 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

vivo S7e搭载了6.44英寸的AMOLED屏幕,分辨率为2400*1080像素,且不支持高刷显示,屏幕品质表现上色彩饱和度和对比度都有很强的优势。当前市场上vivo S7e的活动价格大幅下调,用户可以享受600元的直接优惠,这种促销力度非常值得关注。

在相机配置方面,vivo S7e采用了三摄后置设计,后置摄像头分别为6400万像素、800万像素和200万像素,前置摄像头则为3200万像素。光圈配置方面,后置为f/2.2,前置为f/2.0,整体光学系统表现较为全面。相比之下,oppo A72也采用了后置三摄设计,但具体参数配置略有不同,后置摄像头为1600万像素、800万像素超广角镜头以及200万像素黑白镜头,前置摄像头为800万像素。

在处理器方面,vivo S7e搭载了天玑720处理器,采用7nm制程,包含两个主频为2.0GHz的Arm Cortex-A76大核,搭载了Arm Mali-G57 GPU,内存选用了LPDDR4X,存储采用UFS 2.2技术。oppo A72的性能参数与vivo S7e基本一致,同样搭载天玑720处理器,包含八核CPU,主频为2GHz的两个Arm Cortex-A76大核,GPU为Mali-G57,内存和存储选项与vivo S7e完全一致。

对于屏幕差异,vivo S7e的6.44英寸AMOLED屏幕与oppo A72的6.5英寸LCD屏幕有很大区别,前者屏幕的色彩表现和刷新率表现需要具体使用来体验,LCD屏幕的色彩覆盖率和对比度在实际使用中也具有一定的优势。

转载地址:http://qrmm.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
onCreate()方法中的参数Bundle savedInstanceState 的意义用法
查看>>
one_day_one--mkdir
查看>>
ONI文件生成与读取
查看>>
oobbs开发手记
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
opencv26-模板匹配
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>